本科生课程：自动控制理论、机器学习基础、液压与气压传动

研究生课程：现代控制理论

社会/学术兼职：中国机械工业教育协会机械电子工程专业委员会委员

教育经历：

1992.09-1996.07　威廉体育唯一官网资源工程学院,获学士学位

1996.09-1999.04　williamhill威廉希尔,获硕士学位

2004.09-2008.06　williamhill威廉希尔,获博士学位

工作经历:

1999.04-2007.10　williamhill威廉希尔,助教/讲师

2007.10-2024.06　williamhill威廉希尔,副教授

2025.07-至今　　 williamhill威廉希尔,教授

2012.04-2013.03　美国威斯康星大学麦迪逊分校,访问学者

代表性论著:

1.X. Zhou, C. Song, H. Song, D. Gao, H. Zhao and N. Zhang, Study on Leakage Magnetic Field Shielding Method for Electric Vehicle High-Power Wireless Charging System Under Transverse Offset Working Condition. IEEE Transactions on Power Electronics. 2025.40(9). 14050-14060

2.Zhou, X., Wang, S., Hu, X. et al. Research on a deep ensemble forest flatness prediction model for industrial cold rolling mill. Int. J. Mach. Learn. & Cyber. (2025). https://doi.org/10.1007/s13042-025-02707-9

3.Zhou, X., Xiong, Q., Wang, B. et al. Lasso constraint regularized multi-objective variable hierarchical decoupling optimization flatness control strategies. Int J Adv Manuf Technol 137, 4897–4905 (2025).

4.Zhou, X., Li, L., Wang, S. et al. Research on dynamic flatness feedback control strategy based on IGWO control efficiency identification for cold tandem rolling mill. Int. J. Mach. Learn. & Cyber. 16, 5397–5417 (2025)

5.Zhou, X., Xiong, Q., Jia, B. et al. Data-driven flatness presetting control ensemble method for skin pass rolling mill. Int J Adv Manuf Technol 136, 745–760 (2025).

6.Hu, X., Zhou, X., Liu, H. et al. Enhanced Online Strip Crown Prediction Model Based on KCGAN-ELM for Imbalanced Dataset. Int. J. Precis. Eng. Manuf. 2024.25.1627–1637.

7.Hu, X., Zhou, X., Liu, H. et al. Enhanced predictive modeling of hot rolling work roll wear using TCN-LSTM-Attention. Int J Adv Manuf Technol. 2024.131.1335–1346. 

8.Zhou, X.; Li, L.; Ma, X.; Xu, T. Data-Driven Intelligent Recognition of Flatness Control Efficiency for Cold Rolling Mills. Electronics 2023.12.875. 

9.Wang, J.; Miao, Q.; Zhou, X.; Sun, L.; Gao, D.; Lu, H. Current Control Method of Vehicle Permanent Magnet Synchronous Motor Based on Active Disturbance Rejection Control. World Electr. Veh. J. 2023

10.Zhang, N., Zhou, X., Gong, X., Gao, D., Zhu, G. (2023). Research on Active Leakage Magnetic Field Suppression Techniques Applied in Electric Vehicle Wireless Chargers. The Proceedings of 2022 International Conference on Wireless Power Transfer (ICWPT2022). ICWPT 2022.

11.S. Zhou, X. Zhou, H. Liu. Process monitoring and fault diagnosis method combining bagging DPCA-ICA with moving window Kolmogorov-Smirnov test. Can. J. Chem. Eng. 2024.102(7).2495.

12.Huang, Y., Zhou, X. & Gao, Z. Thickness prediction of thin strip cold rolling based on VBGM-RBF. Int J Adv Manuf Technol. 2022.120. 5865–5884.

13.Yue Huang, X. Zhou. Research on strip crown by uncertain sampling strategy modified particle swarm optimization with RBF neural network,Applied Soft Computing, 2022.130.1568-4946.

14.周晓敏,郝勇凯,丛文韬,魏志彬,温国栋.基于梯度提升决策树模型的冷连轧机颤振研究[J].振动与冲击.2021.40(13):1-5. 

15.X. Zhou, L. Wang, Q. Fan and S. Liu. Research on Prediction Method of Rolling Force for High Strength Steel in Tandem Cold Rolling Mill.2021 China Automation Congress (CAC).2021:2398-2403

16.周晓敏,孙文,高大威,林树林,胡忠阳.应用于无线电能传输系统的三相单开关功率因数校正方法.电力系统自动化.2019.43(2):137-146

17.周晓敏,王长松,钟黎萍.基于卡尔曼滤波和高频信号注入法的永磁同步电机转子位置自检测.威廉体育唯一官网学报.2008.30(7):815-819

18.周晓敏,张清东,王长松,吴平.UCMW轧机的边缘降控制性能和影响因素分析.威廉体育唯一官网学报.2007.29(4):417-420

19.周晓敏,张清东,王长松,吴平.UCMW轧机边降和平坦度的解耦控制,钢铁.2007.42(5):55-57

20.周晓敏,张清东,王长松,陈守群,何汝迎,许健勇.基于BP神经网络的CVC冷连轧机板形预测控制模型.威廉体育唯一官网学报.2000.22(4):374-376

代表性授权专利:

1.一种基于数据驱动的冷连轧工业过程监测与异常检测方法，授权发明专利，202110668761.4

2.板带材的板形模态、偏差大小和位置三维度描述方法，授权发明专利，202110674564.3

3.一种基于图神经网络的冷轧工业过程监测方法，授权发明专利，202310564327.0

4.一种板带材板形反馈控制方法，授权发明专利，202310762801.0

5.一种基于数据驱动的板形调控功效智能辨识方法，授权发明专利，202410610845.6

成果与荣誉：

主持或参与国家自然科学基金、国家重点研发计划、工信部、及企业技术开发项目50余项，已公开发表期刊或会议论文60余篇，授权发明专利8项，专利成果转化1项。2012年4月至2013年4月在美国威斯康辛大学麦迪逊分校的WEMPEC实验室做访问学者。曾获国家级一流本科课程、全国高校教师教学创新大赛三等奖、北京市高等教育教学成果一等奖、北京高校教师教学创新大赛一等奖、北京市课程思政示范课/教学名师和教学团队、北京高校优质本科课程、北京高校优质本科教案、北京高校优秀育人团队、中国机械行业产教融合教学创新大赛全国一等奖和二等奖、中国冶金教育学会优秀硕士学位论文指导教师、威廉体育唯一官网优秀硕士学位论文指导教师、全国大学生统计建模大赛优秀指导教师、第四届全国大学生大数据分析与挖掘竞赛优秀指导教师、北京市大学生机械创新设计大赛优秀指导教师、第一届新工科本科生毕业设计大赛优秀指导教师、CIMC“西门子杯”中国智能制造大赛优秀指导教师、威廉体育唯一官网教育教学成果特等奖和一等奖、威廉体育唯一官网研究生教育教学成果奖二等奖、威廉体育唯一官网师德先锋、威廉体育唯一官网教学名师、威廉体育唯一官网优秀共产党员、威廉体育唯一官网我爱我师-我心目中最优秀的老师、威廉体育唯一官网“研师亦友”提名奖、威廉体育唯一官网“十佳导师”提名奖、威廉体育唯一官网第五/六届青年教师教学基本功比赛一等奖、威廉体育唯一官网第六届青年教师教学基本功比赛最佳教学演示奖、威廉体育唯一官网免检课堂等荣誉。